본문 바로가기

머신러닝2

AI 기반 PC 보안 (중요성, 머신러닝, 대응) 사이버 보안이 점점 더 중요해지면서 AI(인공지능)를 활용한 보안 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 2024년 현재, 머신러닝을 이용한 악성 코드 탐지, 실시간 위협 분석, 자동 대응 시스템이 보안 업계에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. AI 기반 보안 기술이 어떻게 작동하는지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 실제로 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.AI 기반 보안이 중요한 이유기존의 보안 솔루션은 주로 서명 기반(Signature-based) 탐지 방식을 사용했습니다. 즉, 미리 등록된 악성 코드 패턴을 데이터베이스에서 비교하여 탐지하는 방식입니다. 하지만 최근 사이버 공격은 제로데이 공격(Zero-Day Attack), 폴리모픽 악성 코드(Polymorphic Malware), 랜섬웨어 변종 .. 2025. 2. 2.
클라우드 보안 혁신 (머신러닝, 보안자동화, 위협탐지) 클라우드 기술이 발전하면서 보안 위협도 점점 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 머신러닝(ML), 보안 자동화(Security Automation), 위협 탐지(Threat Detection) 등의 첨단 기술이 도입되면서 클라우드 보안이 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 클라우드 보안의 최신 혁신 기술과 그 적용 방안을 살펴보겠습니다.1. 머신러닝을 활용한 클라우드 보안머신러닝은 클라우드 보안의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 전통적인 보안 시스템은 미리 정의된 규칙을 기반으로 공격을 탐지하는 방식이지만, 머신러닝 기반 보안 시스템은 데이터를 학습하고 패턴을 분석하여 새로운 위협을 스스로 탐지할 수 있습니다.1) 머신러닝 기반 위협 탐지이상 징후 감지(Anomaly Detection): .. 2025. 1. 29.